Data Science 서비스

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Data Science는 데이터 과학자들이 Python과 오픈 소스 도구를 사용하여 머신러닝(ML) 모델을 구축, 교육, 배포 및 관리할 수 있도록 완벽하게 관리되는 플랫폼입니다. JupyterLab 기반 환경을 사용하여 모델을 테스트하고 개발합니다. NVIDIA GPU와 분산 학습으로 모델 학습을 확대합니다. 자동화된 파이프라인, 모델 배포 및 모델 모니터링과 같은 ML 운영(MLOps) 기능을 통해 모델을 제작하고 정상 작동하도록 관리할 수 있습니다.

새로운 OCI Data Science AI Quick Actions 기능을 사용하여 파운데이션 모델로 작업 간소화하기

OCI Data Science AI Quick Actions는 파운데이션 모델을 누구나 쉽게 배포하고, 미세 조정하고, 평가할 수 있도록 설계되었습니다.

OCI Data Science의 AI Quick Actions은 기술적 지식이 적은 사용자를 포함한 사용자의 경험을 단순화합니다. 덕분에 사용자는 파운데이션 모델을 더 빠르게 배포하고 사용자 정의하고 테스트하고 평가할 수 있으며, 생성형 AI 기반 애플리케이션을 만드는 데 집중할 수 있습니다.
Wendy Yip, OCI 데이터 과학자

AI/머신러닝 참조 아키텍처

모든 참조 아키텍처 보기
  • 솔루션 플레이북

    의료 시스템이 데이터를 저장, 사용, 분석하여 진단부터 치료와 회복에 이르는 환자의 여정을 추적하는 방법에 대해 알아보세요.

  • 참조 아키텍처

    이 패턴을 사용해서 데이터 과학자를 위해 설계된 ML 플랫폼을 생성해 보세요.

  • 구축 및 배포

    아키텍처를 신속하게 배포하여 대량의 소스 데이터를 안전하게 처리함으로써 예측 모델을 구축하고, 이를 신속하게 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다.

  • 참조 아키텍처

    타 소스로부터 얻은 원시 데이터를 이용해 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터를 강화하고, ML 모델을 사용하여 비즈니스 프로세스에 인텔리전스와 예측 인사이트를 도입할 수 있습니다.

주요 이점

  • 오픈 소스 도구는 데이터 사이언티스트에게 친숙함과 생산성을 제공합니다.

    JupyterLab 및 Dask, scikit-learn, XGBoost와 같은 수 백 개의 오픈 소스 라이브러리 및 프레임 워크와 함께 데이터 사이언스에 가장 널리 사용되는 언어인 Python를 사용해 보십시오. 또는 최고의 유연성을 위해 선택한 라이브러리를 설치하십시오.

  • Oracle Accelerated Data Science 라이브러리 툴킷은 전체 데이터 사이언스 워크플로를 가속화합니다.

    데이터 사이언스 가속화(ADS)는 전체 데이터 사이언스 수명 주기를 포괄하는 종단 간 Python 라이브러리로 고품질 모델을 더 빠르고 쉽게 생성할 수 있습니다.

    더 빠른 머신 러닝

    데이터 사이언스 가속화에 대한 비디오 시청하기(1:01)

  • 완전 관리형 인프라스트럭쳐로 생산성 향상 및 관리 비용 절감

    셀프 서비스 온디맨드 인프라스트럭쳐를 통해 데이터 사이언티스트는 인프라 프로비저닝이나 유지 관리에 대한 걱정없이 모든 규모의 프로젝트를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스의 양을 선택합니다.

    기업용으로 보호

    팀 기반 보안 정책을 통해 데이터 사이언티스트는 프로젝트에 팀 구성원을 포함할 수 있습니다. 이러한 정책은 협업을 용이하게 하고 민감한 작업을 보호하기 위해 모델, 코드 및 데이터에 대한 액세스를 제어합니다. 보안 제어는 Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management와 완전히 통합되어 있습니다.

    튜토리얼 및 예제 노트북은 전문 지식과 모범 사례를 제공합니다.

    데이터 액세스 방법부터 모델 설명 기술 이면의 수학까지 주제를 다루는 수십 개의 튜토리얼 및 예제 노트북에 액세스하십시오. 입증된 방법론 및 구현 팁을 통해 다양한 비즈니스 문제를 해결하는 데 뛰어드십시오.

    데이터 사이언스 체험하기

OCI Data Science 고객 성공 사례 및 파트너십